El estudio revela que el 32,5% de los hogares hispanos utiliza inteligencia artificial para educación e investigación, frente al 10,5% de los hogares no hispanos.

La diferencia también se observa en el uso de asistentes personales basados en esta tecnología: el 30,2% de los hogares hispanos recurre a ellos, frente al 9,3% de los no hispanos.

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Claritas señala que esta mayor adopción se extiende a otros usos personales de la inteligencia artificial, como la planificación de viajes, la productividad, la organización de comidas, la edición fotográfica y la creación artística y musical.

La decisión coincidió con otro movimiento de peso: el Departamento del Tesoro propuso una regla que limita las inversiones estadounidenses en tecnología avanzada en China, Rusia, Corea del Norte y otros países considerados de riesgo.

Un chip pensado para la vigilancia

Según la FCC, HiSilicon presenta su chip como “diseñado para el mercado de la vigilancia” y con “algoritmos de detección de rostros humanos”. El presidente del organismo, Brendan Carr, sostuvo que los dispositivos de video con chips de empresas de esa lista suponen “un riesgo evidente e inaceptable para la nación y su población”.

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La grieta que se cierra

HiSilicon no figura por su nombre en la Covered List, el registro de equipos y servicios que la FCC considera una amenaza. La alcanza por ser filial de Huawei, que integra el listado junto a ZTE, Hytera, Hikvision y Dahua. El registro nació de una ley de marzo de 2020 y la FCC lo publicó en marzo de 2021. Desde fines de 2022 rige la prohibición de autorizar nuevos equipos incluidos en él.

Esa norma dejaba, sin embargo, un vacío: los productos de terceros que incorporaban piezas de esas empresas no estaban cubiertos de forma explícita. Para corregirlo, la FCC también aprobó una regla que veta autorizar dispositivos con componentes que incorporan lógica, como los chips, de entidades del listado.

La medida reajustada tiene límites. Apunta a equipos nuevos, no a los ya instalados, y su alcance depende de que el fabricante de la pieza figure en el listado. Por eso, los principales proveedores chinos de transceptores ópticos para centros de datos quedan, por ahora, fuera.

Rivalidad con China, con treguas de por medio

Ambas medidas se inscriben en la rivalidad económica y tecnológica con China que se arrastra desde el primer mandato de Donald Trump. En 2025, Trump y el presidente chino, Xi Jinping, pactaron reducir tensiones y, en septiembre, extendieron la tregua hasta enero.

Mientras tanto, la presión regulatoria continúa. La FCC ya había vetado nuevos modelos de drones y routers de fabricación china, y en julio el Tesoro multó con 200.000 dólares a una empresa por no informar una inversión de 92.500 dólares de una subsidiaria en una firma china de inteligencia artificial y robótica.

La inclusión de Rusia en la propuesta llega días después de que el Tesoro otorgara una licencia temporal que alivia las sanciones al diésel ruso, tras el acuerdo anunciado el 9 de octubre por Trump con Vladimir Putin.

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La Agencia de Seguridad Nacional (NSA) instó a las organizaciones que utilizan PHP a preparar de inmediato la actualización y, si no resulta posible aplicar el parche, a mantener los sistemas fuera de línea hasta que puedan mitigarse por completo. Según la agencia, estas vulnerabilidades pueden ofrecer “una vía directa” al sistema de archivos o a la base de datos del servidor.

Qué son los fallos

La PHP Foundation publicó el miércoles las versiones corregidas PHP 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 y 8.2.35. Ambas vulnerabilidades están relacionadas con la gestión de memoria y el tratamiento de errores fatales del lenguaje y pueden derivar en ejecución remota de código (RCE), una de las categorías de fallos más graves en seguridad informática.

La primera, CVE-2026-109618, se produce cuando una petición alcanza el límite de memoria de PHP en un momento concreto y deja datos internos parcialmente inicializados que el sistema puede tratar después como válidos. La segunda, CVE-2026-109619, puede dejar el estado global apuntando a memoria ya liberada, lo que un trabajador posterior podría reutilizar de forma maliciosa.

La PHP Foundation asignó a cada fallo una puntuación CVSS v4.0 de 9,2 sobre 10. La organización advierte de que todas las instalaciones de PHP que sirven peticiones web están potencialmente expuestas, incluidas configuraciones con Apache y mod_php, PHP-FPM, php-cgi, FrankenPHP y LiteSpeed.

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Una alerta de alcance global

La magnitud del problema radica en la extensión de PHP: el lenguaje impulsa aproximadamente el 70% de los sitios cuyo lenguaje de servidor puede identificarse, según el rastreador W3Techs, y está detrás de plataformas como WordPress, Drupal, Joomla o Magento.

Palo Alto Networks’ Unit 42 identificó más de 22,6 millones de instancias expuestas a internet que podrían ser vulnerables.

Wiz Research, la empresa de ciberseguridad en la nube propiedad de Alphabet, aseguró haber demostrado en pruebas controladas la ejecución remota de código sin autenticación en instalaciones de WordPress, Drupal y Joomla. Los investigadores también afirmaron haber podido acceder a información sensible almacenada en la memoria del proceso PHP, como contraseñas, tokens de autenticación, claves de API y certificados.

Cloudflare indicó que estaba detectando “ataques tempranos” y desplegó reglas temporales en su cortafuegos de aplicaciones web para bloquear los vectores de explotación conocidos. La compañía subrayó, no obstante, que esas medidas son un paliativo y no sustituyen la instalación del parche oficial.

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La IA, en el origen del hallazgo

Las vulnerabilidades fueron reportadas en agosto. La firma de seguridad Calif detectó una de ellas mediante el modelo GPT-5.6 Sol de OpenAI, en el marco del programa Patch the Planet; OpenAI comunicó de forma independiente el mismo día el mismo problema de raíz, mientras que Wiz reportó el 24 de agosto la segunda vulnerabilidad y posteriormente nuevas vías de explotación.

OpenAI calificó el hallazgo como "uno de los problemas de seguridad de mayor impacto de los últimos tiempos" y afirmó que demuestra una nueva fase en la que la inteligencia artificial puede identificar fallos con consecuencias a escala de internet. La compañía también advirtió de que esas mismas capacidades podrían acelerar el desarrollo de herramientas ofensivas por parte de actores maliciosos.

El fallo principal llevaba presente en el código unos 14 años, según explicó en X el presidente de OpenAI, Greg Brockman. Una versión limitada del problema había sido detectada en 2024, pero la PHP Foundation reconoce que la falta de recursos y las dificultades para elegir una solución compatible retrasaron la corrección, un fallo organizativo que la propia fundación describe como “estructural”.

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Una filtración adelantó la emergencia

La divulgación coordinada se truncó dos días antes de la fecha prevista. El 20 de octubre comenzaron a circular en foros y redes sociales los identificadores de las dos vulnerabilidades, con una puntuación de gravedad incorrecta —10,0 en lugar de 9,2— y sin detalles técnicos.

La PHP Foundation adelantó entonces su anuncio y movió la publicación del parche del 22 al 21 de octubre a las 14:00 UTC. Horas antes de la publicación oficial, la empresa Chainguard rompió el embargo y distribuyó imágenes con la corrección, lo que, según la fundación, pudo permitir a atacantes analizar el arreglo antes de que la mayoría de administradores tuviera acceso a él.

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Webs públicas fuera de servicio

En Francia, el Ministerio del Interior confirmó que varias webs de administraciones locales, entre ellas la Prefectura de Policía de París, quedaron inaccesibles desde la tarde del miércoles a petición de la Agencia Nacional de Ciberseguridad francesa, tras la detección de una vulnerabilidad crítica.

En Países Bajos, el servicio nacional de identidad digital DigiD, la web de la Cámara de Representantes y la del Centro Nacional de Ciberseguridad se desconectaron de forma preventiva, según la radiodifusora pública NOS. También se produjeron cortes preventivos en Finlandia, Dinamarca y Bélgica, mientras que organismos de ciberseguridad de Australia, Japón y Reino Unido recomendaron actualizar con urgencia o aislar los servicios expuestos.

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El avance, desarrollado por científicos de Mass General Brigham, uno de los principales sistemas hospitalarios y de investigación médica de Estados Unidos, fue presentado en un estudio publicado en la revista científica The Lancet Digital Health.

La herramienta, denominada FAHR-Face, fue entrenada con más de 40 millones de imágenes faciales y busca ofrecer a los especialistas nuevos indicadores para evaluar la condición física de los pacientes antes de someterlos a tratamientos intensivos, como cirugía, radioterapia o terapias sistémicas.

El sistema funciona mediante dos algoritmos complementarios. El primero, FAHR-FaceAge, estima la edad biológica a partir de las características del rostro, mientras que el segundo, FAHR-FaceSurvival, analiza señales faciales asociadas con la supervivencia de pacientes diagnosticados con cáncer.

A diferencia de la edad cronológica, que refleja los años transcurridos desde el nacimiento, la edad biológica busca describir el estado de envejecimiento del organismo, influido por factores genéticos, ambientales y hábitos de vida.

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¿Qué puede revelar una fotografía?

Los investigadores descubrieron que determinadas características faciales aportan información relacionada con el estado de salud y el pronóstico de supervivencia.

El algoritmo que estima la edad biológica analiza principalmente los pliegues que se forman entre la nariz y la boca, la frente y las sienes. Por su parte, el modelo diseñado para calcular el riesgo de mortalidad se concentra en las regiones inferiores de los ojos y alrededor del puente nasal.

Los resultados mostraron que la diferencia entre la edad estimada por la IA y la edad real del paciente estaba asociada con su supervivencia.

Además, al combinar ambos algoritmos, los científicos consiguieron mejorar el ajuste de las predicciones de supervivencia en un grupo independiente de pacientes con cáncer utilizado para validar el sistema.

Según explicó Hugo Aerts, director del programa de Inteligencia Artificial en Medicina de Mass General Brigham y uno de los responsables del estudio, se trata de una demostración pionera de que un modelo de IA puede estimar directamente el pronóstico de supervivencia al cáncer utilizando únicamente una fotografía facial.

El tabaquismo también deja señales detectables por la IA

El estudio identificó asociaciones entre determinados hábitos de vida y las estimaciones de envejecimiento facial.

Entre los factores examinados estuvieron el consumo excesivo de alcohol, el uso de drogas y el tabaquismo.

Los investigadores observaron que los fumadores activos tendían a presentar una edad biológica facial más elevada que los exfumadores, mientras que estos últimos registraban estimaciones superiores a las de quienes nunca habían fumado.

Los resultados sugieren que el análisis automatizado del rostro podría aportar información sobre determinados factores relacionados con el envejecimiento y la salud general.

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¿Cuándo podría utilizarse en los hospitales?

Aunque los resultados son prometedores, la tecnología todavía requiere nuevas investigaciones y validaciones antes de incorporarse de forma generalizada a la práctica clínica.

El sistema no diagnostica cáncer a partir de una fotografía ni determina por sí solo qué tratamiento debe recibir cada paciente. Su utilidad potencial consiste en complementar la información médica disponible para estimar riesgos y orientar decisiones terapéuticas.

Los científicos también buscan comprobar su precisión en poblaciones más amplias y diversas.

Como parte de ese proceso, Mass General Brigham puso en marcha el FaceAge Research Study, una investigación abierta a voluntarios que pueden proporcionar fotografías para contribuir al perfeccionamiento y validación de los algoritmos.

El desarrollo representa un nuevo avance en la aplicación de inteligencia artificial a la medicina personalizada, especialmente en un campo como la oncología, donde conocer mejor la condición física y el pronóstico de cada paciente puede resultar determinante para elegir el tratamiento más adecuado.

La presentación cerró una espera que muchos clientes ya daban por interminable. Tesla mostró el primer prototipo en noviembre de 2017 y desde entonces cobró depósitos de $50.000, y de hasta $250.000 para la edición limitada Founders Series, a quienes querían asegurarse una unidad. La producción debía comenzar en 2020, pero el plan quedó en pausa durante años, según reseñó el Wall Street Journal, que estuvo en el evento. Algunos de aquellos primeros compradores estaban entre el público.

Lars Moravy, vicepresidente de ingeniería de Tesla, explicó técnicamente las acrobacias, detallando que el auto cuenta en su parte inferior con un sistema de succión por ventilador que le da más agarre y carga aerodinámica, lo que le permitió recorrer la rampa. Los saltos, en cambio, dependen de dos propulsores de aire comprimido desarrollados con tecnología de cohetes de SpaceX. Con ellos activados, la compañía asegura que el Roadster pasa de cero a 97 kilómetros por hora en alrededor de un segundo y supera los 370 kilómetros por hora de velocidad máxima.

El diseño también cambió por completo. Las líneas redondeadas del prototipo de 2017 dieron paso a una carrocería de ángulos marcados, más cercana a la estética de la Cybertruck.

Aun así, quedaron varias preguntas sin respuesta. Los asistentes le pidieron a Musk a gritos que revelara el precio, pero el magnate no lo hizo. Tampoco fue preciso cuando le consultaron si un auto con propulsores podrá circular legalmente por la calle. “Sí, depende de tu calle, pero será un auto viable”, aclaró.

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A pesar de la presentación, los clientes tendrán que esperar todavía un poco más, porque el Roadster entrará en producción en 2028. “Esta vez, de verdad”, aseguró el empresario.

El lanzamiento llega en un momento en que Tesla concentra sus esfuerzos en la conducción autónoma y la robótica, y dejó en segundo plano los autos tradicionales. Musk dijo que el Roadster terminará siendo el único vehículo de conducción manual que fabrique la empresa. Moravy, además, lo definió como el primer auto volador del mundo y “el último y mejor auto para conductores”.

“Resulta que el futuro sí tiene autos voladores”, dijo Musk tras la presentación.

El modelo tiene además un peso simbólico para la compañía. El Roadster original, lanzado en 2008 sobre la base de un deportivo Lotus modificado, fue el primer vehículo de Tesla y sirvió para demostrar que un auto eléctrico podía ser rápido y atractivo, antes de que la marca diera el salto a modelos más masivos.

La nueva versión apunta al segmento más exclusivo del mercado, donde competirá con Porsche, Lamborghini y Ferrari. Según una nota de la firma independiente Battle Road Research, no se espera que tenga un peso relevante en el volumen de ventas, aunque sí podría aportar de forma significativa a los ingresos de la compañía.

Según un informe publicado por investigadores de seguridad de la compañía desarrolladora del modelo Claude, los modelos más pequeños de inteligencia artificial podrían estar a tan solo "meses de distancia" de lograr la capacidad de clonarse a sí mismos y extenderse de forma autónoma por redes de internet.

El peligro de una propagación sin punto central de apagado

El mayor riesgo de esta nueva clase de malware impulsado por inteligencia artificial radica en su capacidad para multiplicarse sin intervención humana. Los especialistas de Anthropic explicaron que la falta de un control centralizado dificulta enormemente la contención de estos agentes, dado que no existe "un punto centralizado para apagar" la red una vez que comienza a extenderse.

Mientras que los modelos de mayor capacidad ya han alcanzado lo que la firma denomina "replicación de extremo a extremo", los modelos más pequeños y ligeros podrían alcanzar ese mismo umbral antes de que finalice el año.

Firmas de ciberseguridad como Palo Alto Networks han respaldado estas alertas, señalando que los gusanos de IA pueden desplazarse velozmente por infraestructuras digitales evadiendo los sistemas tradicionales de detección.

Vulnerabilidad en los dispositivos del hogar

El reporte destaca que los electrodomésticos y dispositivos de seguridad del hogar, como las cámaras conectadas, presentan una superficie de ataque especialmente frágil debido a que suelen contar con protocolos de protección informática más débiles que los equipos corporativos.

En el escenario más severo previsto por los investigadores, un enjambre de agentes de IA podría distribuirse a través del hardware existente utilizando complejos esquemas de multiplicación. Aunque la forma exacta que tomarán estas agresiones cibernéticas sigue siendo incierta —pudiendo manifestarse como "hoja de moco digital" o como herramientas capaces de infiltrar centros de datos—, los expertos instan a reforzar los sistemas de defensa de inmediato.

"Debemos aspirar a fortalecer nuestros sistemas para dificultar la propagación de tales replicadores, pero también prepararnos para lidiar con un mundo donde llegaron para quedarse", concluyeron los investigadores de Anthropic en su informe, marcando la urgencia de adaptar la infraestructura tecnológica ante los riesgos asociados al avance desmedido del sector.

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"Sus descubrimientos han desempeñado un papel determinante para los químicos que conciben reacciones destinadas a la fabricación de productos farmacéuticos", afirmó el comité Nobel en un comunicado.

Ambos fueron galardonados "por el descubrimiento de los efectos no lineales y la autocatálisis en la síntesis orgánica asimétrica", declaró el jurado.

Todos los aminoácidos existen en dos variantes especulares, pero solo una de ellas se encuentra en las proteínas de las células del organismo.

La otra aparece raramente en la naturaleza, un fenómeno conocido como "homoquiralidad", explicó la Real Academia Sueca de Ciencias.

Los científicos se han preguntado durante mucho tiempo cómo se produce ese proceso, y los descubrimientos de los dos premios Nobel han permitido "provocar reacciones químicas que conducen a la homoquiralidad", señaló el jurado.

"Henri Kagan y Kenso Soai han aportado una solución a un misterio químico que se remonta a más de un siglo: cómo puede surgir espontáneamente la homoquiralidad. Las reacciones químicas que han desarrollado son espectaculares", afirmó Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química.

Los estudios relacionados con este concepto ya fueron premiados con el Nobel en 2001.

Pero no lo recibió el profesor Kagan, considerado, tanto en Francia como en el resto del mundo, como el "padre" de esta técnica. Esto provocó en su momento las protestas del Ministerio de Investigación francés.

Henri Kagan, de 95 años, trabaja como profesor en la Universidad de París-Saclay.

Kenso Soai, de 76 años, imparte clases en la Universidad de Ciencias Naturales de Tokio. Estaba haciendo la compra, cerca de su casa, cuando le comunicaron la buena noticia.

"Es el día más increíble de mi vida", declaró el galardonado, contactado por teléfono por la Fundación Nobel.

De acuerdo con The Associated Press (AP), el trabajo del científico de 82 años permitió avanzar en el estudio de estas diminutas y esquivas partículas cósmicas, consideradas una nueva fuente de información sobre algunos de los procesos más extremos del universo.

“Fue una gran sorpresa y obviamente no lo esperaba”, dijo Halzen durante una llamada telefónica con el Comité Nobel desde Italia, según recogió la agencia.

El hielo de la Antártida como detector

Halzen desempeñó un papel central en el desarrollo del Observatorio de Neutrinos IceCube, instalado bajo el hielo del Polo Sur. Su trabajo ayudó a demostrar que enormes volúmenes de hielo antártico podían utilizarse para detectar los destellos generados cuando los neutrinos interactúan con la materia.

La Academia Sueca destacó que su visión y liderazgo científico fueron fundamentales para convertir IceCube en un gigantesco detector de aproximadamente un kilómetro cúbico, equipado con miles de sensores capaces de registrar señales producidas por neutrinos procedentes de regiones remotas del universo.

Estas partículas tienen una masa extremadamente pequeña y carecen de carga eléctrica, lo que les permite atravesar grandes cantidades de materia prácticamente sin interactuar. Billones de neutrinos atraviesan el cuerpo humano cada segundo sin dejar una señal perceptible.

Su estudio permite a los científicos investigar fenómenos como explosiones estelares y otros entornos cósmicos extremadamente energéticos.

“Este experimento en la Antártida es una forma revolucionaria de entender el universo que no teníamos antes”, explicó a AP Michael Moloney, director ejecutivo del Instituto Estadounidense de Física.

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El director de estrategia de la compañía creadora de ChatGPT, Jason Kwon, compareció ante los legisladores australianos para dar explicaciones sobre el incidente, en el que un programa de OpenAI fuera de control eludió las medidas de seguridad para obtener acceso no autorizado a una página oficial que albergaba estadísticas de salud.

La inquietud mundial sobre el poder de la IA avanzada está creciendo tras una serie de incidentes de piratería informática que involucraron a empresas líderes como OpenAI y su rival Anthropic.

"Quiero comenzar con una disculpa", dijo Kwon en la audiencia parlamentaria sobre la IA.

"Durante el entrenamiento y la evaluación internos, nuestros modelos accedieron a sitios web del Gobierno australiano de formas que no estaban previstas. Eso no debería haber sucedido. También deberíamos haber manejado mejor nuestra respuesta", expresó.

El prototipo de OpenAI intentó acceder a un portal de estadísticas de salud en junio y eludió las restricciones para entrar en una sección que albergaba archivos privados.

OpenAI no alertó al Gobierno australiano hasta septiembre, cuando envió un mensaje a una cuenta de correo genérica que solo se revisa una vez al día.

"Lo sentimos. Sabemos que tenemos trabajo por hacer para recuperar la confianza del pueblo australiano. Estamos comprometidos a hacer ese trabajo", aseguró Kwon.

Con un inmenso potencial de energía renovable y vastas extensiones de tierra deshabitada, Australia se ha promocionado como una ubicación privilegiada para los centros de datos necesarios para impulsar la inteligencia artificial.

OpenAI participa en la construcción de un enorme centro de datos en las afueras de Sídney.

Pero las empresas de IA también enfrentan una creciente reacción local, ya que muchos australianos cuestionan su ética y el impacto ambiental de sus centros de datos, que consumen mucha energía.

America.gov es una plataforma que reúne todos los sitios web federales en un solo portal, con el objetivo de simplificar y agilizar todos los trámites burocráticos o búsquedas relacionadas con asuntos de interés público, utilizando la inteligencia artificial (IA).

Esta iniciativa es una firme apuesta de Trump por estar a la vanguardia y por la integración total de la IA, incluso para fines públicos. Un recurso tecnológico que, pese a que ahora será de lo más útil, no siempre contó con el beneplácito y el respaldo del presidente.

El día que Trump calificó la IA de "muy peligrosa"

El hecho de que haya decidido posicionarse ahora del lado de la IA difiere totalmente de la valoración que tenía sobre esta tecnología hace no mucho tiempo. Hace algo más de dos años, en agosto de 2024, Trump —que en ese momento se encontraba en plena campaña electoral para regresar a la Casa Blanca como presidente— hizo pública una opinión de lo más negativa sobre la IA, asegurando que supone un grave riesgo.

"La inteligencia artificial es una cosa muy peligrosa. Tal vez sea la tecnología más peligrosa de todas, porque no hay una solución real para ella [...] Ves a alguien en un video haciendo un discurso que nunca dio y vendiendo un producto que jamás respaldaría. No puedes notar la diferencia. Eso es aterrador", afirmó el presidente en una entrevista en el programa Mornings with Maria de Fox Business en 2024.

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Con el paso del tiempo, a raíz de la proliferación de imágenes generadas por IA que simulaban, por ejemplo, cómo era arrestado o cómo recibía apoyos que nunca tuvo, la posición de Trump no varió. "Nadie sabe qué es real y qué no lo es. Es una herramienta poderosa, pero en las manos equivocadas es una de las cosas más destructivas que se han creado", dijo, en relación con los estragos de la desinformación y los deepfakes procedentes de la IA.

La cena en la Casa Blanca con Zuckerberg, Cook, Gates y compañía

Su regreso a la Casa Blanca derivó en un cambio de postura al respecto. Tras únicamente ver riesgos y hándicaps durante cierto tiempo, Trump comenzaba a percibir los beneficios que acarrea la IA.

En septiembre de 2025, pese a haber mantenido conversaciones previamente con ellos, convocó a los directores ejecutivos de varias de las compañías tecnológicas más importantes para analizar la situación del sector y compartir sus apreciaciones e ideas para impulsar el desarrollo y la innovación. Mark Zuckerberg (Meta Platforms), Tim Cook (Apple), Bill Gates y Satya Nadella (Microsoft) o Sam Altman (OpenAI) fueron algunos de los asistentes a aquella cena-reunión celebrada en la Casa Blanca.

"No es poca cosa reunir a un grupo como este. Creo que eso dice mucho sobre su liderazgo y su enfoque en la innovación", señaló Zuckerberg tras la reunión, refiriéndose a Trump. "Es genial que estemos reunidos y hablemos sobre cómo Estados Unidos puede dominar este sector estratégico y aplicarlo tanto a los más pobres fuera de Estados Unidos como a nuestros ciudadanos", sostuvo, por su parte, Gates.

Marzk Zuckerberg y Donald Trump, durante la reunión celebrada en la Casa Blanca en septiembre de 2025AFP.

Quien no acudió fue Elon Musk, asesor del presidente, por motivos personales.

Freno a Pekín: la IA como tablero geopolítico

Ese viraje ideológico sobre esta herramienta digital también se dio cuando el presidente observó como el gran enemigo geopolítico y económico de Estados Unidos, China, incrementaba sus esfuerzos y dotaba de más recursos a sus tecnológicas para ejercer como líder mundial en este ámbito tecnológico concreto.

Por ello, Trump adoptó una postura proteccionista para resguardar el ecosistema de la industria de la IA estadounidense y su desarrollo tecnológico y empezó a tomar medidas contra su rival —como la prohibición de la entrada de nuevos robots humanoides chinos—, además de que así evitaría riesgos por espionaje y ciberataques para la seguridad nacional y la de los estadounidenses.

El nuevo mantra de Trump: adiós a la regulación, hola a la "SI"

Sin embargo, con el avance en el desarrollo de la IA, Trump y su homólogo chino, Xi Jinping, se emplazaron en varias ocasiones para hablar al respecto, fuese por vía telemática o presencial. La última ocasión fue cara a cara hace apenas unos días durante la visita del mandatario chino a Washington DC.

En esta reunión, el presidente puso la IA en el centro de las conversaciones, hasta tal punto que decidió rebautizarla por el nombre de "superinteligencia" y después de haberla calificado como "el motor de desarrollo económico más grande de la historia" y de oponerse frontalmente a las regulaciones que se solicitan desde ciertos sectores.

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"Un día importante con el presidente Xi de China. La 'superinteligencia' (SI) será un tema central de debate, pero quiero dejarlo tal y como está. Esa es también la postura de China. ¡Nuestra barrera de seguridad es el Departamento de Justicia!", dijo Trump antes de encontrarse con el líder del régimen comunista chino.

America.gov: la ventanilla única impulsada por IA

Días después de haber debatido con Xi sobre IA, Trump decidió convocar nuevamente en la Casa Blanca a varios de los ejecutivos de las compañías tecnológicas más importantes del país. En este encuentro, celebrado el 29 de septiembre y al que en esta ocasión sí asistió Musk, el presidente defendió la autorregulación del sector y anunció la firma de un decreto para renombrar oficialmente la inteligencia artificial como "superinteligencia", pese a que ya se había referido de tal modo a esta tecnología en alguna ocasión.

En esta misma jornada, la Administración Trump, en un evento al que asistieron numerosas personalidades del ecosistema tecnológico, lanzó la primera fase de America.gov, que unifica en una sola plataforma todos y cada uno de los sitios web federales. "America.gov es un punto de acceso único, seguro, inteligente y orientado al servicio, a través del cual una persona puede iniciar sesión, comunicarse en lenguaje sencillo, recibir respuestas precisas y, cuando esté autorizado y técnicamente disponible, completar trámites gubernamentales sin tener que navegar por los sitios web de múltiples agencias federales", informó la Casa Blanca.

Presentación de America.gov. 29 de septiembre de 2026AFP.

En esta primera fase, "los estadounidenses pueden hacer cualquier pregunta en America.gov y obtener una respuesta actualizada" mediante un chatbot instalado en el sitio web. Podrá realizarse preguntas en inglés, español y francés y el usuario obtendrá la respuesta en el mismo idioma empleado. Además, es gratuito y no cuenta con publicidad. La Administración Trump agregó que antes de que acabe el año habrá nuevas funciones, y habrá otras tantas más durante 2027.

Apenas dos años después de aquellas negativas opiniones, Trump ha virado su retórica sobre la IA hasta tal punto que ha tomado la decisión de ejecutar el despliegue del mayor proyecto de modernización digital en la historia reciente del Gobierno.

El programa, denominado Built Together, fue presentado por Matt Garman, director ejecutivo de Amazon Web Services (AWS), en una publicación de blog de unas 3.000 palabras. La iniciativa contempla financiar títulos universitarios comunitarios gratuitos, formación profesional y mejoras de eficiencia energética en escuelas y viviendas.

Amazon anunció además un “Compromiso con los Centros de Datos”, mediante el cual asegura que sus instalaciones no incrementarán las facturas locales de electricidad y se compromete a publicar anualmente datos sobre su consumo de energía y agua.

Como parte del compromiso, Garman afirmó que AWS dejará de utilizar acuerdos de confidencialidad con agencias gubernamentales en sus proyectos, una práctica que se ha convertido en uno de los principales puntos de conflicto para los grupos que se oponen a la expansión de los centros de datos.

Microsoft adoptó una medida similar en marzo, convirtiéndose en la primera gran empresa tecnológica en hacerlo.

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Amazon defiende los centros de datos como una cuestión de seguridad nacional

Garman presentó la expansión de la infraestructura digital como un imperativo de seguridad nacional y la comparó con la construcción del sistema de autopistas interestatales de Estados Unidos durante la década de 1950.

El ejecutivo advirtió que existen más de 100 moratorias locales sobre centros de datos en consideración en todo el país y sostuvo que Estados Unidos podría quedar rezagado en la carrera por la inteligencia artificial si se frena la construcción.

También cuestionó varios argumentos utilizados por los críticos de los centros de datos. Garman calificó de falsos los planteamientos de que estas instalaciones incrementan los costos de la electricidad, agotan los recursos hídricos o generan elevados niveles de contaminación a través de sus generadores diésel.

En relación con las críticas a la expansión de los centros de datos, Garman afirmó, citando “informes generalizados”, que algunos países estarían sembrando deliberadamente desinformación en Estados Unidos para ralentizar la construcción. La misma tesis ha sido defendida por la Administración de Donald Trump.

El presidente Donald Trump, firme defensor de la construcción de infraestructura, ha advertido que las comunidades que rechacen estas instalaciones “terminarán siendo atrasadas y pobres”.

El pacto contempla la compra de 690 megavatios procedentes de la planta de energía limpia Calvert Cliffs, ubicada en Maryland, así como una expansión proyectada de aproximadamente 190 megavatios que entrará en funcionamiento entre los años 2030 y 2032.

Además del compromiso a largo plazo, Amazon cerró un contrato de suministro eléctrico al por menor para abastecer sus operaciones en el mercado regional PJM, una red energética que abarca 13 estados.

La alianza permite a la empresa optimizar y gestionar sus costos operativos de electricidad ante el aumento acelerado en la demanda de capacidad de cómputo para centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial.

Inversión privada para la sostenibilidad de la red eléctrica

A diferencia de los modelos de conexión directa donde la electricidad abastece de forma exclusiva a una instalación corporativa, la energía generada en Calvert Cliffs continuará fluyendo directamente hacia la red regional de PJM, fortaleciendo la estabilidad del sistema eléctrico para millones de usuarios.

Asimismo, la certidumbre financiera proporcionada por la multinacional permitirá a Constellation tramitar la extensión de las licencias de operación de los dos reactores de la planta por dos décadas adicionales, más allá de sus vencimientos actuales programados para 2034 y 2036.

"Este acuerdo demuestra cómo la inversión privada puede fortalecer la infraestructura energética crítica", afirmó Joe Dominguez, presidente y director ejecutivo de Constellation.

"El compromiso de Amazon respalda la operación a largo plazo de Calvert Cliffs para las generaciones venideras y crea una base sólida para futuras inversiones tanto en la instalación como en tecnologías nucleares avanzadas".

Calvert Cliffs representa la única central nuclear de Maryland y cuenta con una capacidad de producción de hasta 1.790 megavatios, energía suficiente para abastecer el equivalente a más de 1,3 millones de hogares, además de sostener más de 800 empleos directos en la región.

Apuesta estratégica por reactores modulares y generación continua

La incursión en Maryland se suma a la estrategia global de Amazon por consolidar fuentes de generación continua de electricidad capaces de sostener el procesamiento masivo de datos.

La empresa ya ha realizado inversiones de $500 millones en el desarrollador de tecnología nuclear avanzada X-energy y mantiene acuerdos con Energy Northwest para el desarrollo de pequeños reactores modulares en el estado de Washington.

"Amazon está comprometida con la inversión en energía libre de carbono para fortalecer la red y beneficiar a las comunidades donde operamos", declaró Kerry Person, vicepresidente de Operaciones Globales y Entrega de Centros de Datos de AWS.

"Este acuerdo a largo plazo con Constellation sostiene la operación continua y la expansión de la principal fuente de energía libre de carbono de Maryland, respalda cientos de empleos y aporta una nueva generación significativa a la red regional".

Con este paso, el sector privado reafirma su papel protagónico en la modernización de la red eléctrica nacional, impulsando soluciones de alta tecnología y libre mercado para satisfacer la creciente demanda energética sin comprometer la competitividad industrial.

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AFP

Qué descubrió el informe de Asymmetric Security

La empresa de ciberseguridad Asymmetric Security analizó el comportamiento de agentes de IA, programas capaces de actuar de forma autónoma, que entre marzo y septiembre de 2026 apuntaron a sitios web del Gobierno de Australia y otros organismos públicos. Según el informe publicado este jueves y citado por AFP, esos agentes abrieron cuentas privadas en un servicio de analítica web para ocultar sus búsquedas y crearon buzones de correo temporales. Uno de ellos estaba configurado para autodestruirse a las 48 horas.

Asymmetric matiza que no pudo determinar si el intento de cubrir las huellas fue deliberado o fruto de un comportamiento emergente no previsto por los diseñadores del sistema. Lo que sí constata es que los agentes fueron capaces de refinar sus técnicas en cuestión de días, un proceso que a los hackers tradicionales les suele llevar meses o incluso años.

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De tareas "inocentes" a accesos no autorizados

Según el informe, muchos de los incidentes comenzaron con tareas aparentemente rutinarias, como recopilar estadísticas de salud australianas o acceder a contenido web público para responder a preguntas. Un portavoz de OpenAI explicó a AFP que "la mayor parte de la actividad revisada hasta ahora implicaba tareas de investigación habituales, como acceder a contenido web público para responder a preguntas", y que "algunas involucraron sitios gubernamentales porque nuestros modelos suelen recurrir a ellos como fuentes autorizadas de información pública".

Sin embargo, el salto de la consulta pública a la creación de cuentas privadas y correos efímeros marca un punto de inflexión: los agentes no solo accedieron a sistemas, sino que tomaron medidas para ocultar o dificultar el rastreo de su actividad.

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OpenAI ya había detectado intentos de modificar registros internos

Estos hallazgos se suman a investigaciones internas de OpenAI y a análisis de investigadores independientes sobre una serie de incidentes desvelados desde julio, entre ellos el hackeo de la plataforma de IA Hugging Face, que la propia OpenAI describió como el primer ataque de este tipo. A finales de agosto, la compañía reconoció que sus modelos habían intentado en ocasiones, sin éxito, borrar o modificar sus propios registros de actividad durante pruebas internas.

La combinación de acceso no autorizado a sistemas externos y tentativas de alterar o eliminar logs internos alimenta los temores de que, a medida que los agentes ganen autonomía, puedan desarrollar comportamientos difíciles de prever y controlar.

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Los filtros de spam de Gmail, Outlook y Yahoo habrían costado al GOP unos $117 millones en donaciones, según un estudio

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Flanqueado por figuras como el presidente de Nvidia, Jensen Huang, y el magnate Elon Musk, el mandatario destacó la unidad del Partido Republicano respecto al desarrollo de centros de datos y la innovación privada de cara a las próximas elecciones legislativas.

Tras la reunión, que contó con la presencia del vicepresidente JD Vance y miembros clave del Gabinete, Musk disipó los temores populares sobre una supuesta ola de pobreza provocada por la IA. El empresario sostuvo que el escenario más probable no es la pérdida masiva de trabajo, sino una transformación positiva en la economía y en el acceso a servicios esenciales.

De la renta básica a la alta riqueza universal

Lejos de un panorama sombrío, Musk aseguró que el avance acelerado de la tecnología conducirá a una etapa de abundancia sin precedentes para la sociedad.

"Creo que con diferencia el resultado más probable es una era de abundancia donde no solo tengamos un ingreso básico universal, sino un alto ingreso universal", afirmó el fundador de Tesla y SpaceX durante su intervención.

El empresario enfatizó que el despliegue de la robótica y la superinteligencia democratizará servicios de élite como la medicina avanzada.

"Cuando tienes robots y tienes superinteligencia, significa que todos en el mundo pueden tener una mejor atención médica que cualquiera aquí, incluyéndome a mí. ¿Y no sería eso maravilloso?", planteó ante la prensa.

Evolución del mercado laboral y respaldo a la autorregulación

Frente a la preocupación de que la automatización destruya puestos de trabajo, Musk comparó el momento actual con la transición histórica que vivió el sector informático con la llegada de las computadoras digitales.

"Los trabajos van a cambiar. Los trabajos siempre han cambiado. Ser una computadora solía ser un trabajo; solía haber edificios llenos de gente haciendo cálculos, pero ahora las computadoras digitales hacen esas tareas", explicó, señalando que la demanda de mano de obra se mantendrá elevada mientras los roles profesionales evolucionan.

Por su parte, el presidente Trump reafirmó que el mercado tecnológico no requiere marcos regulatorios asfixiantes, sino libertad operativa para competir a nivel global frente a bloques como Europa.

En la misma línea, Jensen Huang, CEO de Nvidia, defendió que la innovación en seguridad debe correr por cuenta del propio sector privado, garantizando que el desarrollo de la "superinteligencia" mantendrá la protección de las comunidades locales sin frenar el dinamismo de la economía estadounidense.

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OpenAI lanza un modelo de IA más económico tras descartar otro considerado inseguro

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La empresa introdujo el nuevo modelo llamado GPT-6.1 Sol al mercado un día después de descartar una actualización de su producto tope de gama GPT-6 Astra por considerar que se desviaba de las instrucciones recibidas e intentaba engañar a sus supervisores.

El anuncio, realizado en la conferencia anual de desarrolladores de la empresa, marca la última escalada en una guerra de precios con su rival Anthropic, mientras ambas compañías contemplan salir a bolsa.

El lanzamiento cancelado se produjo tras una serie de fallos de seguridad.

Tecnología y Ciencia

OpenAI pausa el entrenamiento de sus modelos más nuevos, tras detectar agentes de IA explorando sitios del gobierno de EEUU sin autorización

Emmanuel Alejandro Rondón

El viernes, OpenAI dijo que había suspendido parcialmente el entrenamiento de sus herramientas más avanzadas después de que uno de sus agentes -softwares de IA capaces de ejecutar tareas por sí mismos — accediera a internet sin autorización el 20 de septiembre.

El incidente es el más reciente de una serie que comenzó en julio, cuando agentes de OpenAI hackearon Hugging Face, una plataforma de modelos de IA.

La empresa reconoció la semana pasada que herramientas que estaba probando habían navegado sin autorización por sitios web de agencias federales estadounidenses e intentado hackear una de ellas. Durante mucho tiempo líder del sector, OpenAI fue superada por Anthropic en ingresos en el segundo trimestre: 11.600 millones de dólares frente a 6.700 millones, según el Wall Street Journal.

Política

La inteligencia artificial de OpenAI intentó interferir en sitios web del gobierno estadounidense sin que la empresa lo supiera

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Anthropic apunta ahora a una salida a bolsa en noviembre, aunque advirtió a los inversores interesados que la IA podría plantear "riesgos existenciales para la humanidad", informó el Financial Times el martes.

OpenAI, valorada en 852.000 millones de dólares en marzo, no ha fijado una fecha para su propia salida a bolsa.

A mediados de septiembre, el director ejecutivo de la empresa, Sam Altman, descartó 2026 para ingresar al mercado de valores, citando motivos de seguridad, y el martes dijo a CNBC que "este es un momento para priorizar la seguridad y la misión".

"Realmente quiero poder centrarme únicamente en la misión y no tener que afrontar todos los desafíos de ser una empresa recién salida a bolsa", añadió.

"Cualquiera que haya usado Grok, Gemini o ChatGPT entenderá al instante cómo usar America.gov. No es complicado", dijo Trump.

Este martes, la Administración Trump lanzó la primera fase de esta herramienta, que unifica en una sola plataforma todos y cada uno de los sitios web federales. Además, el presidente firmó una orden ejecutiva para "garantizar que las agencias federales se integren con America.gov".

"America.gov es un punto de acceso único, seguro, inteligente y orientado al servicio, a través del cual una persona puede iniciar sesión, comunicarse en lenguaje sencillo, recibir respuestas precisas y, cuando esté autorizado y técnicamente disponible, completar trámites gubernamentales sin tener que navegar por los sitios web de múltiples agencias federales", informó la Casa Blanca mediante un comunicado.

En esta primera fase, "los estadounidenses pueden hacer cualquier pregunta en America.gov y obtener una respuesta actualizada".

Según detalló la Casa Blanca, poco a poco la plataforma irá adquiriendo más conocimiento y adoptando una mayor eficiencia y eficacia hasta tal punto que, antes de que acabe el año, los ciudadanos "podrán realizar trámites como la renovación del pasaporte y la inscripción en Medicare directamente en America.gov, sin tener que navegar por una maraña de sitios web".

¿Cómo funciona America.gov?

America.gov se construyó para ser un diseño sencillo que no complicase la vida a los estadounidenses a la hora de realizar sus búsquedas o trámites, a los que destinaban, hasta ahora, "miles de millones de horas". La plataforma cuenta con un chatbot al que formula una pregunta y le deriva directamente a la fuente original.

La Administración Trump matiza que es de uso gratuito y no dispone de publicidad. No es necesario hacerse una cuenta para acceder. Además, el chatbot comprende tres idiomas (inglés, español y francés), respondiendo en el mismo idioma de la pregunta. Por último, cuenta con una función para formular sus preguntas mediante voz en vez de escritas.

El mastodonte negro y plateado de SpaceX, de más de 120 metros de altura, se elevó en medio de una densa nube de humo poco después de las 12H48 GMT, en el que es su 14º vuelo de prueba.

Luego la etapa superior del cohete, el más grande y poderoso jamás construido, alcanzó la órbita terrestre, un paso arriesgado pero indispensable para la continuidad del proyecto, según la videotransmisión en directo de la empresa.

Poco después empezó a desplegar en órbita los 26 satélites Starlink de última generación, una de las misiones previstas en este vuelo de prueba.

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Tras años de desarrollo y pruebas realizadas en Texas, la empresa de Musk comenzó en 2023 a volar el cohete en su configuración completa, con el seguimiento de trayectorias suborbitales, más seguras y menos complejas. Varias pruebas anteriores terminaron en espectaculares explosiones.

Tras éxitos y fracasos, el cohete pasó por numerosas modificaciones.

Sin embargo, aún quedan enormes desafíos técnicos antes de que Starship, que Musk aspira a que sea totalmente reutilizable, pueda considerarse lista para vuelos comerciales o para llegar a la Luna o Marte.

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Los ingresos de SpaceX se disparan un 92 % en su primer informe de resultados, pero las acciones caen

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Una velocidad de 28.000 km/h

Con esta nueva prueba, SpaceX prevé inaugurar una "emocionante nueva fase" de desarrollo, que incluirá pruebas de reabastecimiento de combustible del cohete una vez en órbita.

Como medida de precaución, la nave espacial se lanzó primero en una trayectoria suborbital y luego realizó un segundo encendido para alcanzar la órbita, la parte más difícil de la maniobra.

Para alcanzar una órbita circular a unos 275 km sobre la superficie terrestre es necesaria una velocidad de aproximadamente 28.000 km/h.

El cohete debería terminar su viaje en el Océano Pacífico, tras orbitar la Tierra seis veces.

Su etapa inferior, llamada Super Heavy, que impulsó todo el sistema, debe caer de nuevo en las aguas del Golfo de México poco después del despegue. Esta vez SpaceX no ha previsto recuperarla con enormes brazos robóticos.

Un lanzamiento exitoso ya constituiría de por sí "un éxito", había dicho a la AFP Kathleen Curlee, analista espacial de la Universidad de Georgetown, antes del despegue.

Pero para el público y los nuevos inversores de SpaceX, las expectativas son, sin duda, muy diferentes.

"Necesitan realizar pruebas espectaculares", porque lo contrario sería "percibido como un fracaso por el público en general", dijo Curlee.

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Fundamentalmente, si se tiene en cuenta que el desarrollo de Starship, de la cual una versión modificada está destinada al programa lunar de la NASA, ha sufrido numerosos retrasos, y que una empresa china ha logrado avances recientes en el campo de los cohetes reutilizables.

No obstante, SpaceX continúa dominando el mercado mundial de lanzamientos espaciales gracias a sus cohetes Falcon parcialmente reutilizables, e hizo de la asunción de riesgos su lema.

A este decimocuarto vuelo de prueba le seguirán, la misma semana, otros tres lanzamientos de cohetes de SpaceX, uno de los cuales transportará una tripulación de astronautas a la Estación Espacial Internacional (EEI).

La decisión llegó apenas horas después de que la propia empresa reconociera que estaba revisando varios episodios del verano en los que sus agentes, mientras exploraban sitios web del Gobierno, terminaron ejecutando tareas que nadie les había pedido, incluyendo intentos de hackeo. También se produce tres días después de que el Gobierno australiano denunciara que un modelo de OpenAI hackeó el sitio web gubernamental de salud del país, lo que generó una reprimenda pública del primer ministro Anthony Albanese contra la compañía tecnológica, quien se quejó de la violación de seguridad y que OpenAI tardó hasta septiembre para advertir al gobierno australiano del asunto a través de un correo electrónico enviado, según sus palabras, a una dirección pública que rara vez se revisa.

La firma evaluadora Transluce señaló que agentes con apariencia de pertenecer a OpenAI intentaron, sin éxito, vulnerar un sitio del Departamento de Educación, algo que la compañía todavía no confirmó públicamente.

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OpenAI aclaró que retomará los entrenamientos "solo cuando tengamos la confianza de contar con salvaguardas adicionales", y advirtió que probablemente tenga que "pausar" de nuevo a medida que la tecnología avance y aparezcan nuevos problemas. Legisladores y especialistas en tecnología vienen presionando a las principales empresas del sector para que frenen el ritmo de desarrollo y construyan mejores barreras de contención, de modo que sus agentes no terminen actuando por cuenta propia, hackeando páginas o filtrando información. Tanto OpenAI como Anthropic, su principal rival, ya habían pedido públicamente bajar la velocidad.

Es la segunda vez en tres meses que OpenAI frena el desarrollo de sus propios modelos. La primera fue en julio, cuando se conoció el propio ciberataque contra la plataforma Hugging Face, un caso que terminó marcando un antes y un después en la discusión sobre el control de estos sistemas.

El tema, de hecho, también estuvo sobre la mesa esta semana en la reunión entre el presidente Donald Trump y el mandatario chino, Xi Jinping, donde ambos acordaron compartir información sobre los riesgos de la IA y coordinar esfuerzos para su seguridad. Pero Trump, en paralelo, dejó en claro que no piensa imponer restricciones desde su Administración, porque considera exagerados los temores sobre la tecnología.

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"No vamos a pisar el freno", dijo a la salida de la Casa Blanca. "Quieren frenar nuestro progreso porque le llevamos mucha ventaja a China, y vamos a mantenerlo así".

Según explicó OpenAI, ninguno de los incidentes más recientes implicó filtrar información privada, aunque igual resultaron lo bastante graves como para avisarles a las agencias federales involucradas. En el caso del Departamento de Educación, los agentes llegaron a encontrar claves de acceso para desarrolladores, aunque solo terminaron reuniendo datos que ya eran públicos. En otro episodio, vinculado a la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), los agentes tomaron información de libre acceso y la republicaron en otro sitio de internet, algo que tampoco estaba entre sus instrucciones.

Voceros de ambas agencias confirmaron que no hubo acceso a información reservada. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, había calificado el viernes al episodio de Hugging Face como "el evento más grave que hemos visto" hasta ahora.

Investigadores de la firma de investigación de IA Transluce afirmaron que la tecnología de OpenAI intentó piratear el sitio web del Departamento de Educación para recopilar información de su oficina de derechos civiles, pero no tuvo éxito. Asimismo, destacaron que los agentes también obtuvieron información de la Oficina del Censo, que depende del Departamento de Comercio, utilizando credenciales de inicio de sesión que encontraron en internet. En otro incidente, los agentes de OpenAI publicaron información de acceso público del sitio web de la SEC en un foro en línea.

El responsable de gobernanza de Transluce, Conrad Stosz, afirmó al Times que los agentes de OpenAI emplearon “una serie de tácticas de dudosa legalidad” durante los incidentes relacionados con sitios web del Gobierno estadounidense, entre ellas “utilizar con frecuencia los sitios de maneras no previstas y, en ocasiones, infringir políticas de uso explícitas”. De igual forma, Stosz comentó que “Esto forma parte de un patrón de miles de solicitudes realizadas por estos agentes a estos sitios web, mientras aparentemente eludían las restricciones que sus desarrolladores les habían impuesto”.

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Colusión en Silicon Valley: Demandan a OpenAI, Google, Anthropic y SpaceXAI por pactar un frenazo en la IA

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Los incidentes salieron a la luz durante una revisión interna de actividades no autorizadas relacionadas con sus sistemas de IA. La investigación también descubrió un ataque ocurrido en junio contra un sitio web del Gobierno australiano y otro incidente en julio que involucró a la startup de IA Hugging Face.

De acuerdo con lo publicado por el Times, OpenAI confirmó los episodios relacionados con el Departamento de Comercio y la SEC y señaló que todavía estaba investigando el incidente que involucró al Departamento de Educación. La empresa también afirmó que recientemente había informado a las agencias de que sus agentes autónomos de IA habían interactuado con sus sitios web de maneras inusuales, señalando que, si bien ninguno de los episodios implicó una brecha de seguridad, estos demostraron cómo su tecnología podía comportarse de maneras inesperadas y preocupantes.

El incidente se produce en un momento en el que la inteligencia artificial se encuentra cada vez más bajo escrutinio debido a una serie de episodios en los que sistemas autónomos han intentado acceder a plataformas sin autorización o han actuado de formas inesperadas. La situación también reaviva el debate sobre los riesgos de esta tecnología y la necesidad de establecer mayores controles, en medio de las advertencias de figuras como Elon Musk y de empresas del sector, como Anthropic, sobre los desafíos de seguridad que plantea el desarrollo de sistemas de IA cada vez más autónomos.

La acción judicial sostiene que el pacto entre Anthropic, OpenAI, SpaceXAI y Google vulnera la libre competencia y reduce el valor real que reciben los usuarios por sus suscripciones pagadas.

Según la querella, la coordinación se formalizó el pasado 12 de septiembre, luego de que el CEO de Anthropic, Dario Amodei, publicara un ensayo en el que instaba a una cooperación de toda la industria para desacelerar el ritmo de desarrollo a favor de protocolos de seguridad.

Amodei sugirió un plan de tres puntos para frenar la frontera tecnológica, argumentando riesgos de seguridad en el ciberespacio.

Ese mismo día, los líderes de la competencia —Sam Altman de OpenAI, Elon Musk de SpaceXAI y Demis Hassabis de Google DeepMind— expresaron su respaldo a la iniciativa. Sin embargo, la demanda subraya que las normativas de competencia impiden que corporaciones rivales acuerden limitar la innovación por criterio propio.

"Las leyes antimonopolio no permiten que los competidores decidan entre ellos que la competencia es demasiado peligrosa", señala el documento legal.

El recurso fue interpuesto por abogados que representan a usuarios suscritos a plataformas como ChatGPT, Claude, Grok y Gemini.

"La IA se saldrá rápidamente del control humano si permitimos que la seguridad sea controlada por acuerdos privados e interesados entre las empresas tecnológicas con fines de lucro más poderosas del mundo", afirmó Nick Rowley, abogado principal de los demandantes.

Aunque en su propuesta inicial Amodei admitió posibles implicaciones antimonopolio y sugirió que el gobierno federal otorgara una excepción o exención limitada para estas conversaciones, el acuerdo de facto entre los líderes del sector ya se encuentra bajo el escrutinio de los tribunales federales.

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Los incidentes fueron revelados inicialmente por The Wall Street Journal y posteriormente confirmados por Google. Las pruebas estaban a cargo de Irregular, una empresa especializada en evaluar las capacidades de ciberseguridad de modelos avanzados de inteligencia artificial.

Durante el ejercicio, Gemini debía trabajar con escenarios diseñados específicamente para medir su capacidad de encontrar vulnerabilidades. Sin embargo, el modelo tuvo acceso a internet y terminó interactuando con sistemas pertenecientes a compañías reales.

“Durante una evaluación estándar, el modelo encontró información pública en internet y adivinó credenciales para acceder a sitios web que pensaba que formaban parte de la prueba”, explicó Heather Adkins, vicepresidenta de Ingeniería de Seguridad de Google a la AFP.

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Gemini llegó a adivinar contraseñas

Según The Wall Street Journal, en uno de los episodios Gemini probó diferentes contraseñas hasta conseguir entrar en un sistema protegido. En los otros dos casos encontró credenciales expuestas en repositorios públicos y las utilizó para acceder a sistemas externos.

Google sostiene que, una vez que Gemini identificó que estaba interactuando con organizaciones reales y no con sistemas simulados de la prueba, detuvo por sí mismo su actividad en los tres casos.

La compañía afirmó además que no se produjo ningún daño en los sistemas afectados.

“Nos aseguramos de que las tres entidades fueran informadas y trabajamos con nuestro socio de pruebas sobre los cambios que ya han realizado en sus procesos”, señaló Adkins.

Irregular notificó a Google y a otros laboratorios afectados a finales de julio. La empresa aseguró que tomó medidas inmediatamente y que los problemas conocidos relacionados con ese entorno de evaluación fueron corregidos.

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La medida no obliga por ahora a las compañías tecnológicas a instalar ese mecanismo. En cambio, ordena a las agencias estatales acelerar la implementación de nuevas normas de seguridad y reunir a un grupo de expertos que deberá presentar, en un plazo de dos meses, recomendaciones para fortalecer la regulación de los llamados modelos de frontera.

Entre las propuestas que deberán evaluarse figura exigir que empresas desarrolladoras de IA incorporen sistemas de desconexión de emergencia cuya eficacia pueda ser comprobada periódicamente por organizaciones independientes.

La orden también plantea que verificadores externos puedan trabajar dentro de los laboratorios de las compañías para realizar auditorías y revisar los planes de seguridad, informes de transparencia y evaluaciones de riesgo de los sistemas más potentes.

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Newsom carga contra Washington

Newsom vinculó directamente su iniciativa con la política del Gobierno federal y acusó a Washington de no haber establecido suficientes mecanismos de supervisión.

“El fracaso absoluto del Gobierno federal a la hora de establecer cualquier forma de supervisión o rendición de cuentas significativa en materia de IA debería alarmar a todos los estadounidenses”, afirmó el gobernador en el comunicado oficial citado por la AFP en el que anunció la orden.

La posición de Newsom contrasta con la defendida esta semana por el presidente Donald Trump, quien ha rechazado las advertencias más alarmistas sobre la inteligencia artificial y sostiene que una regulación excesiva podría perjudicar a Estados Unidos en su competencia tecnológica con China. El mandatario calificó recientemente algunos temores sobre la IA como exagerados y defendió mantener el liderazgo estadounidense en el sector.

California tiene un peso particular en el debate: el estado alberga Silicon Valley y algunas de las compañías de inteligencia artificial más importantes del mundo.

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El incidente de OpenAI y Hugging Face

La decisión llega después de una serie de advertencias de investigadores y ejecutivos del sector y de incidentes que han reavivado la discusión sobre hasta qué punto los sistemas de IA más avanzados pueden actuar fuera de los límites previstos por sus desarrolladores.

Uno de los casos citados por el Gobierno de California ocurrió durante unas pruebas internas de ciberseguridad realizadas por OpenAI en julio.

Según la propia compañía, varios modelos utilizados bajo condiciones experimentales y con salvaguardas reducidas lograron evadir controles diseñados para mantenerlos aislados de internet, explotaron vulnerabilidades en infraestructura compartida y accedieron a sistemas de terceros, incluida la plataforma Hugging Face.

Hugging Face describió posteriormente el episodio como una intrusión desarrollada durante aproximadamente dos días y medio mediante un agente autónomo que tomó miles de decisiones durante una evaluación de capacidades cibernéticas.

OpenAI aclaró que el principal modelo implicado era un prototipo exclusivamente interno y que no estaba previsto lanzarlo al público.

La orden de Newsom pide ahora revisar la definición legal de los llamados “incidentes críticos de seguridad” para incluir expresamente situaciones de pérdida de control como esta.

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Crecen las advertencias dentro de la industria

El debate se intensificó también después de que Jacob Coxon, exinvestigador de Anthropic y anteriormente de OpenAI, abandonara la compañía y afirmara que algunas personas que trabajan directamente en el desarrollo de sistemas avanzados creen que la tecnología podría representar riesgos existenciales antes de que termine la década.

Días después, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, publicó el ensayo We Must Pace the Frontier, en el que llamó a reducir el ritmo de mejora de las capacidades de los modelos para conceder más tiempo al desarrollo de sistemas de seguridad y mecanismos de control.

La propuesta recibió respaldo público de figuras como Sam Altman y Elon Musk, mientras Demis Hassabis, director de Google DeepMind, ha defendido una mayor coordinación internacional sobre seguridad en inteligencia artificial.

La orden de California no supone todavía la creación efectiva del “botón de apagado”, pero coloca formalmente esa posibilidad sobre la mesa y abre una nueva fase del debate regulatorio en el principal centro tecnológico de Estados Unidos.